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  隐私求交（PSI）允许多个参与方（每个方持有一组元素）在不会泄露敏感信息的情况下共同计算交集，它能应用于隐私保护，如联系人跟踪。同时，只有少数工作关注如何将PSI扩展到多方模型下。

  为了解决这一问题，本文首先提出了一种新的布隆过滤器的变体，称为零分享混淆布隆过滤器（ZGBF），然后应用这种新的布隆过滤器构建一种高效的MPSI协议。EMPSI主要是基于对称加密操作，而不是其他计算昂贵的加密原语，从而使得整个方案具有更高的效率。此外，EMPSI不仅支持PSI运算，还支持具有基数运算的PSI。实验根据结果得出，所提出的EMPSI（-CA）具有更加好的性能，并且在客户端数量和集合大小方面具有可扩展性。

  文章精要 DPPS：用于增强连续位置查询隐私的双重隐私保护方案 2023 17(5): 175814

  文章精要 基于动态滑动窗口的差分隐私直方图发布方法 2023 17(4): 174809

  文章精要 衡阳师范学院李浪教授团队：DBST: 一种基于动态S盒的轻量级分组密码 2023 17(3): 173805

  本地化差分隐私技术下主要项值识别的有效方法 2022 16(5): 165825

  Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

  由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中12种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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  FCS 文章精要 四川农业大学林燕教授和电子科技大学丁辉副教授团队：利用序列信息识别生育相关蛋白的计算

  FIE 南卡罗莱纳大学William E. Mustain教授：设计碱性电池中锌的粒径、形状和结晶度的统计学方法

  FEM 中国京津冀城市群政府投资在大气污染防治方面的效率评估：以京津冀地区为例